Американские исследователи научились создавать "masterprints" — искусственные отпечатки пальцев, которые считываются как настоящие.
Генеративной нейросети скормили 5400 наборов отпечатков пальцев и оптимизировали её вывод таким образом, чтобы полученные искусственные отпечатки подходили под как можно большее количество отпечатков из датасета.
Результат: At a 1% false match rate, the generated DeepMasterPrints can spoof 77% of the subjects in the dataset.
Теперь у разработчиков биометрических систем идентификации новая головная боль. Фактически это исследование — готовый рецепт по созданию универсальных биометрических отмычек.