Нейросеть для контроля за выращиванием растений в автоматизированных теплицах создали ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (СПбГЭТУ) "ЛЭТИ". Разработка позволит контролировать рост растений, а также оперативно выявлять заболевания, сообщила в пятницу пресс-служба вуза.
"Аналоги теплицы существуют, однако на текущий момент среди конкурентов нельзя выделить кого-то, кто бы мог обеспечить равнозначную замену проекту. Их реализация не предусматривает точную индивидуальную настройку под выращиваемую культуру, они могут контролировать освещенность, температуру, влажность почвы . То, чего нет в других системах, - это контроль стадии роста с помощью дальномеров и здоровья выращиваемых культур", - сказала одна из участников проекта Юлия Игнатович, слова которой приводятся в сообщении.
В своей разработке, как пояснили в "ЛЭТИ", основной упор ученые делают на фитомониторинг, а также на персонализированный подход - то есть параметры освещения, влажности и количества, а также вида удобрений будут подбираться индивидуально под каждое выращиваемое растение. Еще одна особенность предложенной в "ЛЭТИ" системы - возможность контролировать стадии выращивания растений с помощью дальномеров. Для каждого из трех этапов - периодов рассады, роста и созревания - система также подбирает требуемую температуру, влажность, освещенность и удобрения.
В вузе добавили, что сама конструкция теплицы представляет собой прямоугольник из оргстекла со съемной верхней крышкой и боковыми отверстиями для поступления воздуха. Посевы внутри теплицы распределены на три участка, каждый из которых можно поливать отдельно. Также конструкция оснащена датчиками, которые измеряют влажность, степень освещения и температуру, и имеет места для установки подогрева и дальномеров.